在刚刚落下帷幕的2017年GMIC，最受关注的议题无疑与AI相关。创新工场创始人及CEO李开复、百度公司总裁张亚勤、前金山软件CEO张宏江和将门创投联合创始人兼CEO高欣欣关于AI发展的论战，刺激着所有AI相关从业人员的肾上腺素，即便是非专业观众也能够体味到人工智能时代降临所带来的兴奋与战栗。

而作为国内率先布局AI的互联网巨头，百度毫无意外的再次受到多方面关注。结合此前公布的Q1财报，外界对于百度的AI战略的评价冰火两重天。一方面认为百度的押宝初见成效，在未来人工智能时代降临前已获得先手；看空者则认为百度大动作all in已对其财报造成重大影响，重金投注的AI战略很可能沦为马奇诺防线。

百度重归技术驱动，Q1财报冰火两重天

财报显示，上季度本季度百度营收为169亿人民币（约合24.5亿美元），较去年同期增长6.8%，运营利润20亿元（约合2.91亿美元），较上年同期下滑10.6%。尽管媒体对百度财报的解读，使用了大量“复苏”、“回暖”等用词，10.6%的净利润下滑，已足够质疑者唱衰。然而，如果拨开表层数据深度分析这10.6%，或许我们可以获得不一样的解读。

第一季度，来自带宽、内容、研发，股权奖励等方面的成本都在不同程度的增加。四项支出总计超过100亿元（约合14.53亿美元），相比去年同期的48.8亿元，增长超过200%。更值得注意的是，这部分支出均与“人工智能”相关。结合陆奇上任后，百度收购渡鸦科技、升级原度秘团队为度秘事业部、砍掉移动医疗事业部、缩减百度糯米预算，以及日前战略部调整等一系列动作，这一数字无疑释放出几大信号：

1、百度“AI先行”的战略布局比以往更清晰

与近几年百度试水性的投资不同，此次百度押注AI，显然有着比以往更清晰的战略思考。援引李彦宏的话，“我们在AI领域的投入是一个长期行为，AI也已经在我们现有平台上发挥出强大作用。随着AI在主流行业中愈发重要，凭借百度技术优势我们非常有信心能够更好的参与并推动中国的AI产业的增长与转型。”

2、百度重新回归技术驱动型公司

对于BAT而言，过去的竞争路线集中在基于已有的核心业务不断夯实壁垒，面对人口红利的消费殆尽，技术的迭代成为寻找增量空间的唯一入口。这一阶段，意味着更高的投入和现金流的收缩，聚焦未来更长远的战略，更重要的是占领未来技术的制高点。百度重新回归技术驱动型公司，财报首当其冲受到冲击，然而正是这种all in的冒险精神，让我们看到了一个企业家前瞻性和变革的希望。

3、百度在业务层面上的聚焦将更有效的推动AI战略的增长

除了资金和公司架构上，百度的all in更深层次上来看，在于其业务结构趋于有序。随着度秘事业部的成立，百度研究院自上而下的发展路径，与百度搜索团队自下而上推动的度秘，实现势能合并，使AI作为业务层驱动力的基础已经完备。以人工智能为中心打造多元业务外延，在百度未来几年的发展中将呈现常态化，而百度在业务层面上的聚焦，将更有效的反向推动AI战略的增长。

人工智能拐点已至，DuerOS或成关键变量

从商业位面来看，人工智能浪潮的到来，将包括百度在内的互联网巨头推向另一个命运的十字路口。可以肯定人工智能将影响着未来20年技术、用户习惯、商业逻辑的发展。20年前，互联网所带来的行业价值的重新分配，即将重现。在这届GMIC，AI创业型企业的爆发式增长，成为现象级趋势。伴随AI在图像识别、语音识别、无人价值、金融、医疗等领域的纵深发展，人工智能从底层技术向应用期转化的拐点已经到来。

在这一拐点上，我们可以看到一个有趣的现象，大公司有着技术、资金和数据优势，而创业型企业则更有机会通过开放的思路和聚焦单点，带来突破性技术变革。而从目前人工智能行业的发展情况来看，大规模的并行计算已显示出重要趋势，这就意味着支配这些计算的机器学习框架则可能发展成为一个计算的“操作系统”，一个好的机器学习框架背后是一套完整的开发者工具和一个庞大的开发者社区，上层直接和应用层或者其他中间层交互，下面则是与计算设备交互。援引《纽约时报》的说法，“人工智能时代利害攸关的不在于这些零零碎碎的创新，而是可能控制的一种全新的计算平台。”因此，操作系统将成为一个关键性的变量，在未来人工智能的巨头肉搏中，左右制胜。

再回过头来看百度，上季度最令人振奋的无疑是首款自然语言对话式人工智能操作系统 DuerOS的推出。DuerOS作为人工智能时代的底层操作系统，最终目的是把自然语言交互的形式置入在各个应用以及硬件设备当中，成为新的交互和操作系统。更重要的是，DuerOS是开源的！这意味着百度将构建一个开放的生态环境，在DuerOS的系统平台上，通过结盟应用层和硬件厂商，实现高速部署。而后者，无疑又将成为推动DuerOS进化的庞大开发者后盾。基于人工智能“越学习越聪明”的特性，如果DuerOS联盟能够快速推进实现先手占位，那么这个关键性变量所能带来的化反作用，和Adroid抢占移动互联网时代，将不可同日而语。两者的双向赋能，或将为未来的互联网、物联网带来颠覆性的革命。

未来20年押宝AI，百度的优势和挑战

过去20年，由于种种原因，中国错失了PC操作系统，错失了手机操作系统。未来20年，道路太短暂，全球范围内的技术与商业竞争瞬时翻手为云覆手为雨；道路又太漫长，华人占据人工智能科研世界的半壁江山，已经没有太多先例和经验可以借鉴。因此，百度对AI的专注与投入，无论结局如何都值得尊敬。而进一步剖析百度的优势与挑战，我们或许对于未来能有一个更接近的预判：

百度的优势：

1、 更广泛的开放性数据流：百度基于搜索引擎的数据积累，与其他垂直领域相比较，具有更广泛的开放性，这意味着通过对百度数据流的的挖掘研究，能更接近用户的全面真实需求。

2、 自然语言处理技术：毋庸置疑，百度的自然语言处理技术处于世界顶尖水平，DuerOS完成布局后，这一技术能力将进一步加强。

3、 前沿性的深度学习技术：事实上2012年左右百度就已开始使用AI技术，5年间百度大脑迅猛发育，在图像识别、语音识别、自然语言理解、用户画像等领域，已具备前沿性的深度学习能力。

百度的挑战：

1、 AI创业潮带来的人才挑战：包括百度在内的所有AI、特别是深度学习领域、语音识别、图像识别领域走在前列的公司，都面临着AI创业潮带来的人才流失。

2、 大公司的体系病：作为一家互联网巨头，百度还是需要兼顾公司层面的战略目标，执行时不能像创业公司一样彻底all in。

3、 其他巨头入场的挑战：伴随腾讯、阿里的入场，挖角、并购、投资，AI领域的军备竞赛才刚刚开始。

就目前来看，百度从内部调整到对外收购的一系列动作，在针对挑战的备战方便，都显示出充分的考量。已获得先手优势的百度，这一次在人工智能的浪潮中，扮演者颠覆者而非追随者的角色。援引李彦宏日前接受CNN采访时的话：“我们将AI视为新的电力，这意味着它将成为一种基础设施，将改变一个又一个的行业。而我们已经在AI上进行了五六年的突入，我们处于这种变革的中心。”未来20年百度押宝AI，百度构筑的并非是华而不实的马奇诺防线，而是世界级的底层技术壁垒，将在未来人工智能时代的巨头争霸中，成为关键性变量。